Effizienzsteigerung bei Qualitätsprüfungen durch KI-gestützte Bilderkennung in der Automobilbranche

Ausgangssituation

Ein deutscher Automobilhersteller hatte Probleme bei der Qualifizierung eines bildverarbeitenden Prüfsystems
Das Unternehmen befand sich in einem stark regulierten Marktumfeld, das strenge Anforderungen an die Güte der Qualitätssicherung stellte
Die besondere Herausforderung lag darin, dass die geforderte Genauigkeit und Geschwindigkeit aufgrund mangelnden Know-Hows nicht erreicht werden konnte
Im Ergebnis drohten Produktionsstillstand und Lieferunterbrechungen
Das Unternehmen benötigte daher dringend Unterstützung bei der Qualifizierung seines Prüfsystems und einer Steigerung der Prüfgeschwindigkeit

0,0001 %

Fehlentscheidungsrate erreicht

0 %

Schnellere Qualitätsprüfung realisiert

Wochen Prüfzeit nachhaltig erreicht

KI-gestützte Softwarelösungen zur Auswertung der Bilddaten des Prüfsystems einführen und qualifizieren:
- Trainingsdatensätze zur Qualifizierung der Produktionsprozesse für den globalen Roll-out erstellen
- Die Algorithmen für unterschiedliche Bedingungen, die in verschiedenen Produktionsstätten erforderlich sind, trainieren
Mit Tier-1-Automobilzulieferern zusammenarbeiten, um interdisziplinäre Herausforderungen während des Projekts zu bewältigen

Verbesserung der Montageprozesse durch optimierte Entwicklung in der Automobilbranche

In-line Fehlererkennung durch Einführung von KI-gestützten Inspektionssystemen in der Automobilbranche

Steigerung der Genauigkeit von Qualitätsprüfungen durch Künstliche Intelligenz in der Automobilbranche

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