Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit durch KI-gestützte Auswertung von Surveys in der Chemieindustrie

Ausgangssituation

Ein global führendes Unternehmen in der Chemie- und Halbleiterindustrie benötigte Unterstützung bei der Erhebung und Verbesserung seiner Mitarbeiterzufriedenheit
Das Marktumfeld war durch einen starken Wettbewerb um Fachkräfte gekennzeichnet
Qualifizierte und talentierte Mitarbeitende verließen das Unternehmen, was zu einem Rückgang der Produktivität führte
Das Unternehmen benötigte daher dringend Transparenz darüber, wie es um die Zufriedenheit seiner Mitarbeitenden steht und welche Treiber genutzt werden können, um diese nachhaltig zu verbessern

Kernthemen zur Verbesserung des eNPS identifiziert

0 %

eNPS gesteigert

0 %

Aller Mitarbeitenden mit ihrer Perspektive aktiv in die Verbesserung eingebunden

Eine jährliche Umfrage entwickeln und implementieren, um umfassendes Mitarbeiterfeedback zu erhalten
- Mitarbeiterzufriedenheit mithilfe des eNPS benchmarken
- KI-gestützte NLP-Methodik (Natural Language Processing) nutzen, um das originale Mitarbeiterfeedback schnell zu analysieren und Verbesserungsbereiche zu identifizieren (qualitativ)
- Ergebnisse transparent kommunizieren
Ein Programm für gezielte Verbesserungsprojekte und kontinuierliche Verbesserung etablieren

Steigerung der Leistungsorientierung durch ein Supply Chain Target Operating Model in der Chemieindustrie

Höhere Zuverlässigkeit von Investitionsentscheidungen durch dynamische Modellierung in der Chemieindustrie

Kosten- und Zeitersparnis durch Anwendung von Lean-Prinzipien im Anlagenbau der Chemieindustrie

Etablierung von globaler Innovationsexzellenz durch Einführung eines agilen Innovationsprozesses

Verbesserung der Profitabilität durch Aufbau einer gelebten Exzellenz-Initiative in der Chemieindustrie

Weltweiter Rollout eines Produktionssystems durch einen Leuchtturmansatz in der Chemiebranche

Alle Projektbeispiele

Weitere Referenzen entdecken.